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患者 AI 消息预警平台 — 技术方案

· v1.0 · 2026-06-30 把「采集库里的患者体征 → 丢给 AI 研判 → 把风险预警实时推给医护」这条链路,做成一个独立、可靠、可追溯的后台平台。支持多条产品线,一期接入**重症(ICU)和麻醉(ANES)**两条产品线。 文中关键参数(查库周期、AI 并发/超时、容量等)附默认值和测算过程。 一、为什么单独建一个项目 体征数据已经由采集系统写进了数据库。我们要做的是中间这段:定时取数 → 调 AI → 拿结果 → 推送前端,并保证全程不丢、可查、可统计。 平台不做两件事:不做体征采集入库(采集系统已有),不做 AI 模型(AI 团队提供 HTTP 接口)。 采集库由其他部门维护,

By 周天浩

患者 AI 消息预警平台 — 技术方案

· v1.0 · 2026-06-30 把「采集库里的患者体征 → 丢给 AI 研判 → 把风险预警实时推给医护」这条链路,做成一个独立、可靠、可追溯的后台平台。支持多条产品线,一期接入**重症(ICU)和麻醉(ANES)**两条产品线。 文中关键参数(查库周期、AI 并发/超时、容量等)附默认值和测算过程。 一、为什么单独建一个项目 体征数据已经由采集系统写进了数据库。我们要做的是中间这段:定时取数 → 调 AI → 拿结果 → 推送前端,并保证全程不丢、可查、可统计。 平台不做两件事:不做体征采集入库(采集系统已有),不做 AI 模型(AI 团队提供 HTTP 接口)。 采集库由其他部门维护,

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